 |
| 文件名 | 尺寸 |
|---|---|
| Findmax_webinar.m | 1 kb |
| ga_calc.m | 6 KB |
| ga_model_template.mph | 4.1 MB |
| ga_plot.m | 2 kb |
| geom_set.m | 3 kb |
| init_models.m | 2 kb |
| mat_set.m | 5 kb |
| mesh_set.m | 1 kb |
| model_omega.m | 1 kb |
| mphrun_webinar.m | 2 kb |
| param_set.m | 1 kb |
| phys_set.m | 2 kb |
| probe_set.m | 1 kb |
| resuts_set.m | 2 kb |
| solver_set.m | 3 kb |
| student_set.m | 1 kb |
| var_set.m | 1 kb |
| Webinar.m | 6 KB |
| Webinar2.m | 6 KB |
| 下载所有文件（zip-Archive） | 〜3.3 MB |
Comsol网络研讨会的教程文件“使用遗传算法优化光学天线”
布莱恩·阿多曼斯（Bryan Adomanis），美国空军
电子邮件：
遗传算法（GA）优化常规直接适用于各种物理和工程问题，尤其是在参数空间较大并且解决方案空间具有许多极值的情况下。在本网络研讨会中，我们演示了如何使用MATLAB模块的Livelink在COMSOL多物理学中实现GA例程。我们检查了一个多相的目标函数，以识别光天线的最佳几何形状（“欧米茄粒子”），使其表现为具有最大向前散射和最小向后散射的Huygens源。其中包括用于自动构建和解决每个模型群体的MATLAB函数，将结果馈送到GA例程中以进行下一代的演变，并监视该过程。使用需要“用于MATLAB的Livelink”模块。“ Webinar.m”是主要脚本，还提供了其他支持功能。“ Webinar2.m”用于显示一种在GA例程中添加更多参数（“基因”）的方法，并添加粒子的偶极臂的角度。还包括模型模板。
用户评论
| 莉波莉波 2019年9月27日，上午6:48 UTC |
嗨，您的代码非常相互交互。众所周知，在GA过程中有可能种子。我正在徘徊如何全力以赴（GA种子）来节省成本时间。我批准您的建议。 |
| 异异 2020年7月26日，上午9:06 UTC |
你好！我还将使用MATLAB的Comsol方法使用这种方法来优化电磁模型的参数。我有同样的问题，即是否可以平行计算每个解决方案，以节省迭代时的时间。我想问是否有解决方案。 |
2021年9月4日，上午12:13 UTC |
嗨，我可以链接到网络研讨会视频吗？ |
2022年4月25日，下午2:39 UTC |
您好，我对此方法非常感兴趣。您能给我提供网络研讨会视频的链接来研究它吗？ |
2023年1月17日下午1:58 UTC |
这在这种方法中非常有趣。您能给我提供网络研讨会视频的链接来研究它吗？ |
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