问题描述
如果您打算为运行分布式的Comsol作业设置自己的计算集群，则此知识库概述了一些硬件建议。
解决方案
根据您要解决的问题类型，您将需要考虑不同的集群体系结构。从选择群集硬件的角度来看，Comsol应用程序可以被归类为一组唯一变化的大型参数，或者是非常大的单个唯一模型，或者需要更多的计算资源来求解比什么可在任何一台计算机上使用。
扫荡
当对不同参数（例如几何尺寸或频率）进行扫描时，可以在群集的不同节点上求解每个不同参数的组合。集群中的每个节点必须具有足够的内存来求解每个唯一模型，并且每个节点应具有相似的类型。跟着硬件建议确定什么是合适的。
节点之间的通信通常是瓶颈，因此建议使用Infiniband或等效的高性能网络。节点的数量可以达到您要运行的同时案例总数的大约1/10。例如，如果您经常想扫描1000个不同的参数值，则最多可达100节点群集是合理的。跨更多节点求解通常不会导致更高的速度，因为在节点之间发送模型数据的开销。
有关解决分布式扫描的指导，请参阅文件：焦耳加热微驱动器 - 分布式参数版本
大型模型
为了求解分布在许多节点上的单个大型模型，群集体系结构变得越来越重要。节点之间的交流更像是瓶颈。强烈建议使用Infiniband或等效的高性能网络。
首先，请确保您知道您预计要解决最大型号需要多少内存。有关预测内存要求的指导，请参见：解决大型COMSOL模型需要多少内存？。
一旦知道需要多少内存，就可以确定群集中的节点数量。在解决更多节点上的问题时，您会注意到加速，但是超过一定数量的加速会变得微不足道，甚至可能下降。当这种情况发生时，取决于模型大小。使用指南知识库866用于选择处理器和内存。
解决方案时间将是集群中节点数量的函数，以及comsol多物理学中使用的求解器类型。
一般注意事项
Linux或Windows HPCS2008R2操作系统之间的选择不会显着影响性能。
Comsol使用MPI（消息传递接口）模型在计算簇上分发计算。
云计算可以通过我们的合作伙伴之一来实现。看在云中运行ComsolMultiphysics®和Comsol Server™有关更多详细信息。
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