Etrema谈论使用智能材料的传感器设计

朱莉·斯拉格（Julie Slaughter）和她在埃特雷玛（Etrema）产乐动体育app无法登录品的团队作为智能材料Terfenol-D的唯一美国提供商，并且基于此材料的开发商处于令人羡慕的位置。据说Terfenol-D会产生巨大的磁曲折，其菌株比传统的磁曲折材料（例如铁）高100倍。试想一下，应用于利用这种惊人材料属性的应用程序的可能性。如果您今年10月参加了波士顿的Comsol会议，乐动滚球app下载您将听到Etrema谈论使用智能材料的传感器设计。

传感器设计和多物理学

和Terfenol-D和其他工程材料，您需要构建计算机模型以准确地表示材料的属性，以设计传感器，执行器和控制器等设备。对于此任务，只有多物理学方法是可行的。为什么？原因很简单，是智能材料的核心，一种能量转变为另一种能量。这就需要能够将代表不同能量的物理效应配一点，因此研究人员呼吁Comsol多物理学完成工作。

在10月9日至乐动滚球app下载11日的2013年波士顿Comsol会议上，Etrema的Julie Slaughter将与我们分享如何将多物理建模用于磁屏性传感器的设计。在开发过程中，她在各个不同阶段都使用comsol多物理学，包括概念设计，优化，概念验证和设计验证。

该模拟包含以下综合模型套件：

• 单物理模型
  • 磁的
  • 机械的
  • 声学
  • 热的
• 非线性模型
  • 磁的
  • 磁题
• 线性耦合模型
  • 磁力机械

研究人员通过实验数据验证了模拟结果，并具有很好的一致性。这个模拟项目有帮助埃特雷玛开发诸如乐动体育app无法登录CU18A超声执行器。不要错过听听朱莉的机会，并在今年秋天的会议。

关于朱莉·斯劳特

朱莉·斯劳特（Julie Slaughter）博士于1997年获得爱荷华州立大学的工程力学博士学位。她现在是埃特雷玛产品公司（Etrema Products，Inc。乐动体育app无法登录。她参与了传感器设计的电磁，机械，声学和热方面的线性和非线性建模。使用实验数据验证模拟是她工作的主要重点。

朱莉·斯劳特（Julie Slaughter），
高级工程师，
Etrema 乐动体育app无法登录Products，Inc。