摩尔法律求解者定律

2012年9月12日

任何仿真软件的核心是求解器。这些是将几何/网格/物理学归于计算结果的事物。尽管可以从研究类型(考虑时间依赖性,参数或特征值)方面思考解决者很方便,但通常会使用求解器的层次结构。在任何模拟的基础层面以及每次迭代的基础上,都有一个线性求解器。

线性求解器有几种类型,但是我现在不会介入。(也许以后有足够的需求。)相反,我想指出一个鲜为人知的事实:线性求解器以相同的速率(或更好)提高了,而不是硬件。或换句话说,摩尔的法律也适用于求解器算法。

大多数人都熟悉摩尔定律,该定律指出“计算机力量每两年增加一倍”。无论是芯片还是速度,大多数都将其与硬件相关联。但是早在2005年,美国总统信息技术咨询委员会(PITAC)发布了报告这表明了求解器算法的改善方式一样快。

相对于摩尔定律的算法

我们在comsol产品手册几年前,因为这样的信息确实很重要。这项技术投资了大量的智力资本,很高兴得到认可。就像相关的一样,这些求解器算法也是您在comsol多物理学中发现的一些求解算法。

如果有人知道一个更新的图表(这张图已经7年了),请在下面的评论中与我们分享。


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