技术论文和演示文稿

在汽车和航空航天行业都进行了投资铸造，以生产高质量表面饰面至关重要的铸造组件。真空感应熔化（VIM）和直接倒入投资铸造壳模是一种有利的制造技术，因为可以产生高产量的铸造树木的速度。但是，在VIM过程中引入的变量可能会影响合金在诱导加热，熔化和随后的倒入过程中的最终温度和速度曲线。对诱导加热和熔化的理解对于确定这些变量对成品铸件质量的影响非常宝贵。诱导加热和熔化过程的数值建模对于发展这种理解至关重要。

在加热和冷却周期期间，在小尺度感应熔化实验中，使用光学上的高度感应熔化实验中的inconel 713c（IN713C）坯料的测得的温度数据记录下来。使用感应线圈加热方坯并熔化，然后在线圈功率关闭时冷却。重复此循环，并在时间上绘制加热和冷却曲线。

精确建模IN713C钢坯的加热，熔化和冷却的能力为较大的工业规模建模VIM投资铸造提供了坚实的基础。开发经过实验验证，准确的感应融化模型为对VIM过程的应用铺平了道路，以在汽车和航空航天行业中应用组件生产。该模型的原理可以应用于更大的规模模型，提供了一种有效的工具来研究变量（例如合金条件对成品铸件质量和产量）的影响。