comsol多物理学^®6.1释放亮点

不确定性量化更新

对于不确定性量化模块的用户，comsol多物理^®6.1版介绍了使用实验数据来校准输入不确定性和指定输入参数的新方法的能力。在下面了解有关这些更新的更多信息。

逆不确定性定量

现在，您可以使用实验数据来校准输入参数的未知概率分布。新的逆不确定性定量研究类型用于计算输入参数的后验分布，即基于实验数据和校准参数的先验知识，可以最能反映其分布的校准参数。马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法用于通过构造马尔可夫链的固定分布是后验分布来推断校准参数的后验分布。该研究类型向后传播实验数据，以获取校准参数的知识。为了了解感兴趣的数量，您可以将此研究类型与现有不确定性传播研究类型，传播已知参数的分布向前。

输入参数的其他方案

有新的方法可以指定输入参数，用于基于替代的蒙特卡洛分析的参数以及用于替代模型验证的参数。这些参数可以从分析分布，结果表中的数据列或指定值中获取其值。