制冷系统的集群模拟

斯蒂芬·科迪(Stephen Codyer)和梅希(Mehdi Raessi)
机械工程系
UMass Dartmouth
马萨诸塞州达特茅斯

杰西卡·柯里(Jessica Currie)和弗拉基米尔(Vladimir Goldsteinsunwell)技术公司,伍德布里奇
加拿大

Sunwell Technologies Inc.生产和分发了泥浆冰(DeepChill™),这是一种对卡车等的环保食品和其他物品的环保方式。他们委托马萨诸塞州达特茅斯大学(UMass Dartmouth)的计算多相流组,为Sunwell进行的实验研究提供了模拟支持。

DeepChill被称为热电池,使用流动的冰浆来使农产品在卡车中保持冷藏。优化浆料的流量和定位对于保持产品以均匀方式冷藏很重要。由于这些冷藏系统可能很大,因此对现实生活系统进行涵盖的实验研究将非常困难,昂贵且耗时。

对冰浆的非等温流进行建模,使Sunwell和大学团队可以研究特定的设计标准,包括特定域的平均温度和最高温度。这些模拟是在UMass Dartmouth的科学计算组HPC群集上进行的,该集群符合72个节点,每个节点都有两个Intel Xeon(Quad-Core)处理器。

通过使用Deepchill Thermo电池(从左到右:t = 5、8和12秒),冷藏单元冷却过程中的自然对流和温度分布。

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